Data Analyst Level 4 รุ่นที่ 4

หลักสูตร Data Analyst Level 4

      ในโลกยุคดิจิทัล ข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าต่อการวางแผน ตัดสินใจ และสร้างความได้เปรียบเชิงยุทธศาสตร์ในทุกระดับขององค์กร การนำข้อมูลมาใช้งานให้เกิดประโยชน์สูงสุดนั้น ไม่ได้ขึ้นอยู่เพียงกับการรวบรวมข้อมูลปริมาณมากเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นสารสนเทศที่มีความหมาย เข้าใจง่าย และสื่อสารได้ตรงเป้าหมาย
รวมถึงการใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ ตามหลักธรรมาภิบาล และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง เช่น พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)

      การสื่อสารข้อมูลด้วยวิธีการสร้างภาพ (Data Visualization) จึงเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ผู้บริหารและผู้มีส่วนเกี่ยวข้องสามารถเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลนั้นมีขนาดใหญ่ มีแหล่งที่มาต่างกัน และเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การออกแบบ Visualization ที่ดี ไม่เพียงช่วยลดภาระในการตีความข้อมูล แต่ยังสามารถดึงดูดความสนใจ สร้างความเข้าใจร่วม และส่งเสริมให้เกิดการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ นอกจากมิติด้านการแสดงผลข้อมูลแล้ว หลักสูตรยังให้ความสำคัญกับการบริหารจัดการข้อมูลอย่างปลอดภัย (Data Governance) โดยเฉพาะประเด็นด้านความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมาย ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้แนวคิดสำคัญเกี่ยวกับ คุณภาพของข้อมูล (Data Quality Dimensions) การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล (Access Control) และการออกแบบระบบรายงานให้สอดคล้องกับหลัก PDPA ซึ่งล้วนเป็นประเด็นที่จำเป็นต่อการใช้ข้อมูลในบริบทองค์กรยุคใหม่
      หลักสูตรนี้จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการยกระดับทักษะด้านการสื่อสารข้อมูลและการบริหารจัดการข้อมูลให้สอดคล้องกับมาตรฐานทั้งในเชิงเทคนิคและจริยธรรม อีกทั้งเมื่อจบการอบรมและสอบผ่านตามเกณฑ์ที่กำหนดผู้เข้าอบรมสามารถขอรับใบประกาศนียบัตรและหนังสือรับรองคุณวุฒิวิชาชีพได้ 

      โดยหลักสูตรนี้จะจัดอบรมใบรูปแบบออนไลน์ผ่านระบบ Zoom Conference ซึ่งมีระยะเวลาการอบรม จำนวน 4 วัน (12 ชั่วโมง) มีหัวข้อและกำหนดการอบรม ดังนี้ 

วันที่ 1 : วันอาทิตย์ ที่ 2 พฤศจิกายน พ.ศ. 2568 I เวลา 13.00 – 16.00 น.

• Looker Studio Data Visualization
• Data Connection
• Charts and Static Reports
• Data Control with Interactive Elements
• Dashboard Customization
• Data Manipulation
• Report Sharing with Credential

วันที่ 2 : วันอาทิตย์ ที่ 9 พฤศจิกายน พ.ศ. 2568 I เวลา 13.00 – 16.00 น.

• Interactive Dashboard
• Blend Data
• Calculated Fields
• Parameter

วันที่ 3 : วันอาทิตย์ ที่ 16 พฤศจิกายน พ.ศ. 2568 I เวลา 13.00 – 16.00 น.

• Data Exploration
• Data Verification
• Data Quality Dimension
• Dashboard Design

วันที่ 4 : วันอาทิตย์ ที่ 23 พฤศจิกายน พ.ศ. 2568 I เวลา 13.00 – 16.00 น.

• กฎหมาย PDPA
• ออกแบบความปลอดภัยในการใช้ข้อมูล
• ประเมินความเสี่ยงของความปลอดภัยข้อมูล