AI for All

What Will You Learn?

• เข้าใจวิวัฒนาการ AI → GenAI → LLM และความต่างกับ ML แบบคลาสสิก
• อธิบายโฟลว์ NLP: Token → Embedding → Transformer
• แยกข้อดี–ข้อจำกัด LLM (hallucination, bias, context window) และทางแก้
• ใช้ LLM กับงานจริง: สรุป/แปล/จัดประเภท/ดึงข้อมูลจากข้อความ
• ออกแบบ Prompt อย่างเป็นระบบ (role, context, delimiter, constraints)
• ใช้แนวทาง RAG ให้ LLM “ตอบจากเอกสารเรา” ได้แม่นขึ้น (PDF Q&A)
• เวิร์กช็อปสร้างบอต/เอเจนต์ และทดลองใช้งานกับเคสของผู้เรียน
• เริ่มต้นเรียก API (Python/Colab) ตั้งค่า model/temperature อย่างปลอดภัย
• วางแนวปฏิบัติด้านความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว และการมอนิเตอร์ผล
• วางโรดแมพการนำ GenAI ไปใช้ในงาน/องค์กร