About Course
Mini-Data Science
หลักสูตรระยะสั้นสำหรับผู้ที่ต้องการเป็นผู้นำทางด้านเทคโนโลยี
ในปัจจุบันหลายๆ องค์กรมีความต้องการบุคลากรที่มีความรู้ความสามารถทางด้านวิทยาการข้อมูล เพื่อเพิ่มศักยภาพการแข่งขันขององค์กร รวมไปถึงการแก้ปัญหาต่างๆ ที่ไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีการดั้งเดิม การขาดแคลนบุคลากรในอาชีพนี้ทำให้มีการจ้างงานที่มีค่าตอบแทนสูงในหลายๆ องค์กร แม้กระทั่งภาครัฐ หลายกระทรวงได้มีการพัฒนาบุคลากรด้วยการจัดอบรมพนักงานภายในองค์กรของตัวเอง เพื่อยกระดับความรู้ความสามารถทางด้านวิทยาการข้อมูล ยิ่งไปกว่านั้นในภาคเอกชน เช่น ธุรกิจการเงิน ธุรกิจประกันภัย ก็มีความต้องการบุคลากรที่มีความรู้ความสามารถทางด้านนี้เป็นจำนวนมาก ทำให้อาชีพนี้เป็นอาชีพที่มีความต้องการสูงในปัจจุบัน
เพื่อยกระดับศักยภาพของบุคคลให้ตอบสนองความต้องการของตลาดในปัจจุบัน หลักสูตรนี้จึงมุ่งเน้นที่จะออกแบบมาเพื่อบุคคลที่อยู่ในวัยทำงาน ที่ต้องการ Reskill หรือ Upskill เพื่อให้ตนเองสามารถตอบความต้องการของตลาดแรงงานได้ และมีเส้นทางการทำงานที่มีสูงขึ้น โดยศาสตร์ทางด้านนี้มีความเกี่ยวข้องกับการหลายๆ แขนง อาทิ ด้านธรุกิจ ด้านคณิตศาสตร์ และด้านคอมพิวเตอร์ ที่จะต้องบูรณาการความรู้เข้าด้วยกัน ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้ทั้งทฤษฏีอย่างเป็นขั้นตอน ทำให้มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ และได้ทดลองปฏิบัติ จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริง
ผู้สอน
ผศ. ดร.ทวีศักดิ์ สมานชื่น
ผศ. ดร.วรัญญู วงษ์เสรี
ดร.ธนสาร หงส์ไพศาลวิวัฒน์
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้จากคอร์สนี้
- พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูล — เข้าใจแนวคิด Data Science, การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น และกระบวนการทำงานด้านข้อมูลอย่างเป็นระบบ
- Machine Learning — เรียนรู้ตั้งแต่ Regression, Classification, Neural Network, Decision Tree, K-Means Clustering, PCA ไปจนถึง Anomaly Detection และ Association Rule
- การสร้างและประเมินโมเดล — เลือกโมเดลที่เหมาะสม ปรับ Hyperparameter วัดประสิทธิภาพ และแก้ปัญหา Bias-Variance ได้
- Data Mining — ใช้งานเครื่องมือจริงตั้งแต่การเตรียมข้อมูล Feature Engineering การสร้างโมเดล ไปจนถึง Model Deployment
- Data Visualization — สร้าง Dashboard และนำเสนอข้อมูลในเชิงธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Data Integration — เชื่อมต่อและจัดการข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น AWS, MySQL และ Web Service
- Business Analytics — แปลงเป้าหมายทางธุรกิจให้เป็นโจทย์วิเคราะห์ข้อมูล วางแผนโครงการ และนำเสนอผลต่อผู้บริหารได้
หลังจากเรียนจบคอร์สนี้ ผู้เรียนจะสามารถ…
- ประยุกต์ใช้งานได้จริง — นำความรู้และทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ในงานด้านการผลิต การตลาด การขาย หรือการวางนโยบายได้ทันที
- วิเคราะห์และคาดการณ์ได้ — ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ คาดการณ์แนวโน้ม และแก้ปัญหาที่วิธีดั้งเดิมไม่สามารถทำได้
- สร้างโมเดลทำนายได้ — ออกแบบ สร้าง และประเมินแบบจำลองจากข้อมูลจริงได้
- ต่อยอดสู่ระดับที่สูงขึ้นได้ — มีรากฐานที่แข็งแกร่งพอที่จะศึกษาด้าน Data Science ในระดับสูงขึ้น หรือนำไปพัฒนาต่อยอดกับซอฟต์แวร์อื่น ๆ ได้
- Upskill / Reskill — เสริมความสามารถให้ตัวเองตอบโจทย์ตลาดแรงงานยุคดิจิทัล และเปิดเส้นทางอาชีพที่มีโอกาสเติบโตสูงขึ้น
รูปแบบและวันที่จัดอบรม
อบรมเชิงปฏิบัติการ (Workshop-based Training) แบบ Hybrid
- ระยะเวลา 17 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 102 ชั่วโมง
- เวลา 09:00 – 16:00 น.
หัวข้อการอบรม
จำนวน 6 Module
- Module 1: Introduction Data Science & Machine Learning
- Module 2: Supervised Learning
- Module 3: Unsupervised Learning
- Module 4: Data Mining
- Module 5: Business Intelligence
- Module 6: Business Deployment
รายละเอียดหลักสูตรเพิ่มเติม : https://www.minidatasci.com/
